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Project: Digitalización de Obras históricas mediante REconocimiento adaptativo de Música en Imágenes
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publications Project Co-ordinator: Gallego Sánchez, Antonio Javier
Funding: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
Reference: TED2021-132103A-I00
Budget: 62.100,00 €
Period: from 2022-12-01 to
2024-11-30
Web: -
Summary:
El objetivo del proyecto es la integración de técnicas de DA en sistemas OMR con la intención de posibilitar su uso de forma práctica y generalizada para la digitalización de partituras musicales, sin imponer restricciones sobre el tipo de partituras a utilizar y sin necesitar de un conjunto de datos etiquetado para ajustar los métodos a cada nuevo tipo de partitura a digitalizar. Una solución de este tipo permitiría acelerar el proceso de digitalización, creando mecanismos automáticos para su transcripción que favorecerían la difusión y preservación del patrimonio, la indexación y búsqueda de contenidos, así como su procesamiento generalizado de forma automática.
- Valero-Mas, J.J.; Gallego, A.J.; Alonso-Jiménez, P.; Serra, X.
"Multilabel Prototype Generation for Data Reduction in k-Nearest Neighbour classification"
Pattern Recognition, vol. 135, pp. 109190
(2023)
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