• Home
• News
• Organized events
• Location

• Staff
• Students
• Technicians
• Visitors
• Former members

• Databases
• PhD Theses
• Projects
• Publications
• Software

• Access

Go to the projects page

In this page: general info : members : partners : links : publications

Project Co-ordinator: Calvo Zaragoza, Jorge
Funding: Fundación BBVA
Reference: IN(21)_TIC_TIC_OO11
Budget: 39480
Period: from 2021-07-01 to 2023-06-30
Web:
Summary:

Si bien los músicos pueden leer y comprender partituras musicales complejas, todavía no existe ningún sistema informático capaz de hacerlo con éxito. Los intentos anteriores de alcanzar ese objetivo han sido en gran medida insuficientes. Este proyecto busca desbloquear la situación actual redefiniendo de manera integral cómo debe llevarse a cabo este proceso de lectura computacional. La notación musical es un lenguaje gráfico en el que las relaciones entre los diferentes elementos juegan un papel clave en su comprensión. Esta particularidad, que se estudia ampliamente en la teoría de la música, no se ha abordado adecuadamente en la literatura sobre aprendizaje automático: no existe ninguna investigación previa que defina la estructura óptima para expresar estas relaciones en el contexto de la lectura computacional a través de la visión por computadora; y los modelos de aprendizaje automático de última generación no son capaces de inferir explícitamente estas relaciones de manera conveniente. El objetivo principal de este proyecto es resolver la situación antes mencionada a través de la investigación en estrategias específicas adecuadas

• Calvo Zaragoza, Jorge

1. Garrido-Munoz, C.; Rios-Vila, A.; Calvo-Zaragoza, J.
   "A holistic approach for image-to-graph: application to optical music recognition"
   International Journal on Document Analysis and Recognition (2022)
   : bibtex : more info
2. Ríos-Vila, A; Iñesta, J.M; Calvo-Zaragoza, J
   "End-to-End Full-Page Optical Music Recognition for Mensural Notation"
   Proceedings of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR, Bangalore, India (2022)
   : bibtex : more info
3. Garrido-Munoz, C.; Ríos-Vila, A.; Calvo-Zaragoza, J.
   "Retrieval of Music-Notation Primitives via Image-to-Sequence Approaches"
   Iberian Pattern Recognition and Image Analysis, IbPRIA 2022., ISBN: 978-3-031-04880-7, pp. 482-492, Aveiro, Portugal (2022)
   : bibtex : more info