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2021

[WORKSHOP 2021]

15th workshop gRFIA

9th Music Encoding Conference (MEI 2021)

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Alicante, July 19-23

13th international workshop on Machine Learning and Music

[]

(online) September 18, 2020

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  1. J.F. Serrano, J.M. Iñesta
    "Comparación de representaciones interválicas hansonianas para recuperación de información musical"
    Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol. 11, pp. 7-15 (2007)
    : bibtex
    Abstract:

    En la recuperación de información musical se utiliza la similitud melódica como elemento principal para la detección de información relevante. Entre las aplicaciones posibles se encuentran detección de plagio de ideas ya expuestas por un artista en el pasado, el pago por derecho de autor por medio de detección de piezas musicales en transmisiones de radio, la asistencia en la composición, etc. Existen varias técnicas expuestas en similitud melódica que utilizan diversos análisis estadísticos y probabilísticos. El objetivo en este trabajo es establecer un equivalente de la notación musical a palabras de texto utilizando una representación basada en relaciones interválicas y de duración, y evaluar tres de las técnicas de recuperación de información textual aplicadas a esta representación, además de proponer cambios para mejorar el rendimiento de sistema.

@article {
 author = "J.F. Serrano, J.M. Iñesta",
 title  = "Comparación de representaciones interválicas hansonianas para recuperación de información musical",
 journal = "Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial",
 number = "34",
 pages = "7-15",
 volume = "11",
 year = "2007"
}
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